11.11.2024
6 mins
Олександр Соловей
10.2.2025
6 mins
Коли ми почали думати про інтеграцію штучного інтелекту у Finmap в мене було відчуття, що ми вже запізнюємося, що всі вже щось зробили, а ми ні. Це був перший поштовх, а другий — розуміння, що потенційно ми можемо як бізнес зекономити гроші і збільшити пропускну здатність.
Почали ми з саппорту. Чому? Бо це відносно рутинна робота: люди ставлять плюс-мінус одні й ті самі питання, а ми даємо плюс-мінус одні й ті самі відповіді. До того ж, я бачив можливість підвищити лояльність клієнтів. Звичайні боти їх часто бісять, а от якщо відповіді будуть human-like, як кажуть у світі AI, то це може спрацювати. І ми пішли саме цим шляхом.
Підрядників ми не розглядали — вирішили, що правильніше розібратися самим. Та й на той момент, чесно кажучи, не було до кого звернутися. Це зараз усі пропонують AI-агентів, а тоді ми самі пірнули в цю тему. І тут величезна заслуга нашої керівниці відділу саппорту. Я просто задав вектор: "Колеги, нам треба в цьому розбиратися". А вона вже пішла копати: зфранкенштейнила купу різних API, підключила Zapier, ще якісь штуки, і врешті вийшов наш перший MVP. Ми давно використовували Intercom для спілкування з клієнтами, тож він став інтерфейсом. А за ним — наш AI, якого ми назвали Назар. Для Intercom він виглядає як ще один співробітник, який просто сидить і відповідає. І нікого не дивує, що він може обробити 300 запитів на день.
Результати мене вразили. Зараз наш AI закриває від 40% до 70% запитів клієнтів із рівнем задоволеності 99%. Люди часто навіть не здогадуються, що спілкуються не з живою людиною. Був випадок, коли юзер ввечері щось запитав, поговорив із нашим AI, а наступного дня написав у робочий час, отримав відповідь від людини, але вона йому не сподобалася. І він попросив: "А можна мені того менеджера, з ким я вчора спілкувався?" А вчора з ним розмовляв AI! Таких кейсів у нас повно. І головне — економія. За півтора року ми зекономили $46000. Це тому, що скоротили кількість сапортів, але при цьому збільшили пропускну здатність. Плюс юзери тепер пишуть у будь-який час доби й завжди отримують моментальну компетентну відповідь.
Але ми не зупинилися на саппорті. Зараз ми робимо щось ще крутіше — фінансовий асистент у Finmap. Це штука, яка аналізує фінансові дані бізнесу й дає конкретні рекомендації, як фінансовий директор. Наприклад, каже: "Ваша категорія витрат зросла цього місяця, ось п’ять порад, що з цим зробити", або "Ваше співвідношення виручки до фонду зарплат зависоке, подумайте про зміну бонусів". Це просто магія! Ми вже випустили його в бета-тестування для 500 юзерів, і відгуки шалено позитивні. Плануємо розкатати на всіх до середини травня. Поки він безкоштовний, але потім буде доступний у преміальних тарифах.
Але це ще не все. Ми вже працюємо над голосовим інтерфейсом — щоб можна було буквально поговорити зі своїми фінансовими даними й отримати інсайти на ходу. Це реально в горизонті двох місяців. Плюс AI вже прослуховує дзвінки нашого відділу продажів і дає резюме: наскільки вони йдуть по скрипту, чи використовують емоції. А в маркетингу я постійно пінаю команду, щоб вони більше використовували AI-інструменти — хтось уже активно юзає, хтось ще лінується.
Знаєте, я вірю, що AI може допомогти підприємцям зрозуміти, наскільки важливе фінансове управління. Це як лобове скло в машині — без нього не уявляєш, як раніше їздив. От уявіть: бізнесмени часто навіть не знають, що половину продуктів продають собі в мінус, чи що могли б виймати більше грошей на себе. AI-фінансист це підсвітить, а потім живий спеціаліст допоможе побудувати стратегію. Я бачу це як воронку: люди приходять до AI, розуміють цінність, а потім переходять до співпраці з нашими фінансистами. І я прогнозую, що кількість клієнтів і послуг у нас тільки зросте.
Якби я радив щось іншому підприємцю, який тільки думає про AI, я б сказав: почніть із саппорту. Це зрозумілий старт — там, де є типові питання й відповіді. І якщо є можливість, розвивайте експертизу всередині компанії. Так, спочатку складно, але воно того варте.